In dieser Lektion werdet ihr…
- die Technologien kennenlernen, die ihr für mobile Apps und KI-Lösungen anwenden könnt.
- erfahren, in welche Kategorie euer Projekt gehört.
Schlüsselbegriffe
- Mobile App – ein Programm, das auf einem mobilen Gerät installiert ist
- Künstliche Intelligenz – Technologie, die eine Aufgabe ausführt, die normalerweise von Menschen erledigt wird.
KI oder App?
Ihr habt bisher gelernt, wie man mobile Apps und Künstliche Intelligenz anwendet, um unterschiedliche Probleme zu lösen. Darüber hinaus habt ihr euch Gedanken über Lösungen für das Problem gemacht, das ihr angehen möchtet. Nun solltet ihr für euer Technovation-Projekt festlegen, welche dieser beiden Technologien ihr einsetzen wollt.
Jede Technologie hat ihre Vorteile. Dasselbe gilt für die Gründe, weshalb sie eingesetzt wird:
Mobile Apps
- Haben Funktionen mobiler Geräte – Kamera, GPS, Sensoren, Telefonanrufe, SMS, Push-Benachrichtigungen
- Weltweit besitzen immer mehr Menschen ein Handy
KI-Lösungen
- Umstände, die sich je nach Ort, Zeit usw. ändern können (z. B. Google Maps)
- Kann Vorhersagen anhand neuer Informationen (z. B. Bilder in Google, Gesichtserkennung) treffen
- Mit Handlungen verknüpft (z.B. automatisches Parken)
Bei der Bearbeitung dieses Curriculums und eures Projekts solltet ihr euch auf die Lektionen konzentrieren, die ihr für eure Lösung unbedingt benötigt. Ist eure Lösung eine mobile App, dann ist es nicht notwendig, alle Lektionen zum Thema Künstliche Intelligenz zu durchzugehen. Dasselbe gilt umgekehrt, also falls ihr euch für ein KI-Projekt entscheiden solltet. Wenn eure Lösung hingegen beide Technologien beinhaltet, dann solltet ihr wirklich alle Lektionen komplett bearbeiten. An dieser Stelle ist Arbeitsteilung am sinnvollsten. Das heißt, dass sich ein paar eurer Teammitglieder auf das Programmieren der mobilen App konzentrieren, während sich die anderen darum kümmern, Daten zu sammeln und das KI-Modell zu trainieren.
Aktivität: Wählt die passende Technologie für euer Projekt
Dieses Arbeitsblatt unterstützt euch dabei, die richtige Technologie für die Lösung eures Problems zu finden. Zudem ist das ein gutes Hilfsmittel dafür, zu begründen, weshalb ihr euch ausgerechnet für diese Technologie entschieden habt. Geht das Arbeitsblatt daher sorgfältig durch.
Reflexion
Nachdem ihr euch entschieden habt, welche Art von Technologie ihr für die Lösung eures Problems anwenden wollt, seid ihr nun bereit, mehr zu lernen, damit ihr eure Ziele erreichen könnt! Konzentriert euch auf die farblich markierten Lektionen, die zu eurem Projekt passen. Lektionen zum Programmieren sind blau und KI-Lektionen sind lila hervorgehoben.
Zusatzmaterial: Technovation-Beispiele
Für mobile Apps seht ihr hier ein paar Pitch-Beispiele aus Technovation Girls:
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Pitch-Beispiele für KI-Lösungen aus Technovation Families* sind:
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Ein paar Pitch-Beispiele aus Technovation Girls für mobile Apps, die KI einsetzen, sind:
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*Anmerkung: Technovation Families findet gar nicht mehr statt.
Technovation Challenge
Selbst wenn ihr eine mobile App entwickelt, die KI einsetzt, solltet ihr unbedingt angeben, für welchen Bereich ihr bewertet werden wollt. Die Jury weiß so, welcher der beiden Bereiche (mobile App oder KI), bei der Bewertung berücksichtigt werden soll.
Beachtet bitte, dass sich die Anforderungen im Bewertungsbogen je nachdem, ob ihr eine mobile App oder ein KI-Projekt einreicht, leicht voneinander unterscheiden. Unabhängig davon, ob ihr eine App oder ein KI-Projekt entwickelt habt, müsst ihr im Pitch-Video erklären, warum ausgerechnet eure Lösung am besten dafür geeignet ist, das Problem aus der Welt zu schaffen.
Im Demo-Video geht es darum, die Lösung zu beschreiben und zu zeigen, wie sie überhaupt funktioniert. Außerdem müsst ihr der Jury erläutern, wie ihr das Projekt entwickelt habt. Solltet ihr euch für eine mobile App entschieden haben, dann müsst ihr einen Einblick in euren Code gewähren und beschreiben, wie dieser funktioniert. Handelt es sich bei eurem Vorhaben um ein KI-Projekt, liegt der Schwerpunkt auf eurem Datensatz. D.h., ihr müsst aufzeigen, wie ihr die Daten dafür gesammelt habt, aus welchen Daten der Datensatz besteht und wie ihr diese Daten trainiert habt. Zu guter Letzt müsst ihr erklären, wie ihr den Datensatz in euer KI-Projekt integriert habt.
technovationgirls@dkjs.de